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- Service
- api gateway
- Kubernetes
- CloudFormation
- DynamoDB
- 자바스크립트
- grafana
- 구조분해 할당
- Site-to-Site VPN
- Await
- null 병합 연산자
- optional chaining
- elasticsearch
- Custom Resource
- 온프레미스
- docker
- AWS
- JavaScript
- 단축 평가
- prometheus
- 비구조화 할당
- 옵셔널 체이닝
- VPC
- docker swarm
- cognito
- Proxy Resource
- Endpoints
- transit gateway
- vgw
- On-Premise
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목록ELK/Elasticsearch (2)
만자의 개발일지

이미지 pull 먼저 docker pull 명렁어로 Docker hub에서 Elasticsearch 이미지를 다운받습니다. $ docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.1 컨테이너 실행 docker run 명령어로 Elasticsearch 컨테이너를 실행합니다.Elasticsearch가 클라이언트가 통신하기위한 기본 포트는 9200이며 이미 사용중일 경우 9200~9299 사이의 값을 차례대로 사용합니다. 또한 노드간의 통신에서 사용되는 기본 포트는 9300이며 이미 사용중일 경우 9300~9399 사이의 값을 차례대로 사용합니다. $ docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.ty..

Elasticsearch Elasticsearch는 아파치 루씬(Apache Lucene)기반의 오픈 소스 분산 검색 엔진입니다. Elasticsearch는 NoSQL 기반의 문서 지향 데이터베이스로 JSON 형식의 데이터를 저장하고 검색(Query DSL)할 수 있으며, 비정형 데이터를 색인하고 검색하는 것이 가능하고, 데이터를 기반으로 분석 작업을 진행할 수도 있습니다. Logstash나 API를 사용해 Elasticsearch로 데이터를 전송하고, Kibana와 함께 사용해 데이터를 시각화하여 대시보드를 구축할 수 있습니다. Elasticsearch 특징 준 실시간 검색 엔진 실시간이라고 느껴질 만큼 색인된 데이터가 빠르게 검색된다. 내부적으로 복잡한 과정을 거치기 때문에 완전 실시간은 아니다. R..